Attribuer la responsabilité.
Un constat nécessitant une action peut générer une tâche de remédiation, avec sa justification et la prochaine étape recommandée. Les équipes examinent et réalisent la modification.
Neo.AI / Une application SwissNow IT
Moins de suppositions.
Une prochaine action plus claire.
Des scans proactifs pour la santé de la plateforme. Une aide IA au développement de scripts. Neo.AI réunit les éléments probants et les décisions dans ServiceNow.
Le fonctionnement
De l’observation
à une décision motivée.
Les scans collectent les éléments disponibles. Les règles traitent les cas clairs ; l’IA évalue ceux qui nécessitent du contexte. Le constat conserve la décision et son explication.
Comment fonctionne Neo
Illustration uniquement · exemples fictifs · aucun résultat réelOBSERVER → COMPRENDRE → SUIVRE
Examiner le périmètre choisi.
Les scans activés examinent les domaines configurés de l’instance. La couverture dépend des paramètres et des enregistrements disponibles.
Enregistrements sélectionnés → observations
Explorer une décision
Une tâche de remédiation peut être créée. Une personne examine et réalise la modification.
ATTENDU → OBSERVÉ → COMPARER
Partir d’exemples étiquetés.
Un benchmark distinct utilise des exemples préparés et des résultats attendus. Ce sont des cas d’évaluation, pas des constats issus d’un scan opérationnel réel.
Exemple → décision attendue
Le benchmark est un processus qualité distinct. Il ne crée pas de tâches de remédiation opérationnelles.
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Une illustration simplifiée de l’expérience produit. Les exemples ne représentent ni un scan réel ni des performances mesurées.
Trois résultats clairement expliqués
Un constat documente.
Une tâche conduit à l’action.
Les éléments probants permettent de comprendre un constat. Tous les constats ne nécessitent pas une tâche de remédiation.
Garder l’incertitude visible.
Le constat nécessite un jugement humain. Aucune tâche de remédiation n’est créée pour ce résultat. Les personnes chargées de la revue consultent le constat enregistré et ses éléments probants dans Neo.
Conserver une décision traçable.
Aucune tâche de remédiation n’est créée. Le constat conserve la décision et l’explication ; les filtres permettent d’afficher les résultats sans action requise.
Un scan échoué ou incomplet est un état opérationnel distinct. Il ne signifie pas que tout va bien.
Couverture
Sept façons d’examiner
votre instance de plus près.
Activez et configurez les catégories pertinentes. La couverture dépend des paramètres des scans, des enregistrements accessibles et du contexte disponible.
01
Transactions lentes
Analyser les exécutions lentes avec le contexte de transaction disponible.
02
Conflits de tâches
Identifier les problèmes de planification et les tâches à examiner.
03
Revue de code
Examiner la maintenabilité, les risques et les performances des scripts.
04
Qualité des connaissances
Faire ressortir les contenus de connaissance à corriger ou à examiner.
05
Audit de sécurité
Examiner les contrôles d’accès et les expositions potentielles.
06
Traductions
Identifier les traductions manquantes dans les langues configurées.
07
Flows et intégrations
Examiner les risques des flows et intégrations à partir du contexte pertinent.
Au-delà de la surveillance
Une aide pour le code
que vous écrivez aujourd’hui.
L’optimiseur de scripts IA accompagne la revue humaine. Examinez une suggestion, comparez-la à l’original et décidez des modifications à appliquer.
01 / FOURNIR LE CONTEXTE
→Sélectionner un script.
Partez du code et de la tâche à accomplir.
02 / EXAMINER LA SUGGESTION
→Comprendre la modification.
Évaluer le code proposé et l’explication au regard de vos exigences.
03 / VALIDER ET APPLIQUER
Garder le dernier mot.
Tester dans un environnement adapté avant d’adopter une modification.
Pour les équipes d’entreprise
Une IA utile nécessite
des limites claires.
Quel est le rôle de l’IA ?
Neo combine des contrôles fondés sur des règles et une évaluation par l’IA. L’IA aide au jugement contextuel ; les cas clairs ne nécessitent pas toujours un appel au modèle. Les sorties de l’IA nécessitent une validation adaptée et une supervision humaine.
Neo modifie-t-il automatiquement la production ?
Le processus de surveillance fait ressortir les constats et les tâches de remédiation justifiées. Une tâche recommande un suivi ; elle ne prouve pas qu’une correction a été appliquée. Votre équipe contrôle la remédiation.
Que faut-il aborder dans une démonstration ?
Le périmètre des scans, les rôles, le fournisseur IA, les données sortantes, les contrôles d’usage, les files de revue et les résultats d’évaluation pour vos scénarios. Ces points doivent être examinés au regard de vos exigences.
Comment l’application est-elle développée ?
Neo.AI est développé avec le SDK ServiceNow selon une approche fondée sur le code source. Les définitions d’application, les scripts et les composants du tableau de bord sont maintenus dans le dépôt.
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Venez avec une question concrète.
Explorons Neo ensemble.
Demander une démo Neo.AI ↗Explorer un scan, examiner ses éléments probants et suivre la décision jusqu’à la revue ou à la tâche.